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Software · Electric Machine Engineering

Indux MEC

자기등가회로(MEC) 기반 전동기 초기 설계·후보 비교

목표 사양에서 시작해 설계 후보 비교, 도면과 FEM 전처리용 STEP까지 — 전동기 초기 설계의 한 사이클을 하나의 세션에서 끝냅니다.

Why MEC first

전동기 설계를 위한 가장 빠른 방법

전동기 초기 설계에 배우기 어렵고 시간도 오래 걸리는 유한요소 해석기를 처음부터 쓸 필요가 없습니다. 자기등가회로와 경험식에 AI가 더해져, 목표 사양을 말하는 것만으로 누구나 쉽고 빠르게 최적의 설계안을 찾을 수 있습니다.

컷 앤 트라이 속도

MEC와 경험식으로 설계 후보를 초 단위로 계산해, FEA 없이도 넓은 설계 공간을 빠르게 탐색합니다.

AI가 세션을 직접 조작

AI가 제안만 하는 게 아니라, 사람과 동일한 경로로 실제 설계 파라미터를 바꾸고 솔버를 구동합니다.

설계→해석→CAD 원스톱

사이징부터 도면(DXF), FEM 전처리용 STEP까지 파일을 왕복하지 않고 한 세션 안에서 이어집니다.

검증된 공학 근거

KERI·KETI의 축적된 이론·경험식과 KITECH이 제공하는 실측 물성 데이터를 기반으로 합니다.

Ask in plain language

말로 요청하면, 화면의 값과 결과가 함께 바뀝니다

채팅창을 UI 옆에 붙여둔 것이 아닙니다. AI는 사람이 트리 메뉴에서 값을 바꾸는 것과 같은 경로로 설계 파라미터를 바꾸고 계산을 실행합니다. 세션 안의 변경은 언제든 되돌릴 수 있고, 프로젝트 파일에 저장하는 순간만 사람의 승인을 거칩니다.

사용자

고정자 슬롯 수를 36으로 늘리고 다시 계산해줘

AI

슬롯 수를 24 → 36으로 변경하고 재계산했습니다.

- 효율: 91.2% → 92.7% (+1.5%p)

- 역률: 0.83 → 0.81 (-0.02)

이 변경을 프로젝트에 저장할까요?

사용자

응, 저장해줘

AI

[승인 대기] 프로젝트 파일에 저장하시겠습니까? [승인] [취소]

인앱 채팅 패널뿐 아니라 Claude Desktop, Claude Code 같은 표준 MCP 클라이언트를 세션에 직접 연결할 수도 있습니다.

MEC 장점

MEC가 이 단계에 적합한 이유

비교 항목MEC + 경험식 + AI유한요소해석(FEA)
케이스당 계산 시간초 단위분 ~ 수십 분
학습 곡선완만 — 사양 입력 중심가파름 — 메시·경계조건·솔버 옵션
적합한 단계초기 사이징, 설계 후보 비교상세 검증, 최종 설계 확정
Indux 제품군 내 역할Indux MECIndux LFX (STEP 전달받아 이어서 검증)

Indux MEC는 FEA를 대체하지 않습니다. 설계안이 정해지면 정합된 형상을 STEP으로 넘겨 Indux LFX의 전처리 시간을 없앱니다.

Workflow

사양 입력부터 도면 출력까지

  1. 01 프로젝트 생성 — 물성, 운전점 등 공유 정보 입력
  2. 02 케이스 생성 — 전동기 타입 선택(SCIM/LSPM/SynRM/IPMSM)
  3. 03 Machine Spec/Winding/Conductor/Stator/Rotor 입력 — 폼 또는 AI 자연어 요청
  4. 04 Solve 실행 — 비선형 계산은 진행률 표시 후 완료 알림
  5. 05 Result 확인 — 효율·역률·토크 특성 곡선과 3D 단면 검토
  6. 06 적합한 설계안이 나올 때까지 복제·반복(컷 앤 트라이)
  7. 07 도면 출력 — DXF(제작용) 또는 STEP(FEM 전처리용)

FAQ

자주 묻는 질문

AI 어시스턴트가 실수로 설계를 망가뜨리면 어떻게 하나요?

AI가 세션 안에서 하는 변경(설정 조정·계산 실행)은 언제든 되돌릴 수 있고, 프로젝트 파일에 영구히 저장되는 순간에만 사람의 승인을 거칩니다.

기존에 쓰던 IMCA(유도전동기 전용 프로그램)와의 관계는?

IMCA는 유도전동기 전용 프로그램으로 계속 제공됩니다. 전동기 종류별로 제공되던 자기등가회로 기반 설계·해석 도구들을 하나의 통합 애플리케이션으로 합친 결과물이 Indux MEC입니다.

계산 정확도를 얼마나 신뢰할 수 있나요?

KERI·KETI와의 공동 개발로 축적된 경험식과 KITECH의 실측 물성 데이터를 기반으로 하며, 실용적인 초기 설계 단계의 정확도를 목표로 합니다. 최종 검증은 Indux LFX 등 FEM 해석을 권장합니다.

인터넷 연결 없이도 사용할 수 있나요?

데스크탑 앱은 로컬에서 동작하며, AI 기능만 온라인 연결이 필요합니다. AI 없이도 설계·계산·도면 출력 전 과정을 오프라인으로 사용할 수 있습니다.

지원 전동기 종류

네 가지 타입, 같은 엔진

SCIM·LSPM·SynRM·IPMSM 네 가지 전동기 타입 모두 같은 자기등가회로 엔진과 같은 프로젝트 구조(공유 물성 풀·공유 운전점) 위에서 동작합니다. 전동기 종류를 바꾸는 것은 다른 프로그램을 여는 것이 아니라, 케이스 하나의 전동기 타입 설정을 바꾸는 것으로 가능합니다.

유도전동기 설계 화면

01 · SCIM

유도전동기 — 6종 농형 로터 형상 지원

한국전기연구원(KERI)의 누적된 경험을 바탕으로 개발한 유도전동기 설계 엔진입니다. 사각·사다리꼴·라운드·원형·이중 농형 등 6종 로터 형상을 지원하며, 이중 농형은 상부·하부 케이지를 독립적으로 지정해 기동 특성과 정격 운전 효율을 동시에 최적화합니다.

SynRM 설계 화면

02 · SynRM

동기 릴럭턴스전동기 — 자속 장벽 최적화

자석이 없어 로터 코어의 자속 장벽(flux barrier) 형상이 성능을 좌우하는 SynRM은 코어 설계가 특히 까다롭습니다. Indux MEC는 최적화 이론을 사이징 단계에 통합해 이 설계·특성 분석을 신속히 수행합니다.

LSPM 권선 배치 화면

03 · LSPM

유도기동형 영구자석 동기전동기

한국전자기술연구원(KETI)의 누적된 경험을 바탕으로 개발했습니다. 유도 기동 구간과 동기 운전 구간을 함께 고려한 이론식 기반 코어 사이징, 영구자석 배치·착자 방향까지 포함한 로터 사이징을 지원합니다.

IPMSM 로터 자석 배치 설계 화면

04 · IPMSM

매입형 영구자석 동기전동기

영구자석을 로터 코어 내부에 매입해 고효율·고출력밀도를 노리는 설계입니다. V-type·Bar-type·Delta-type 등 자석 매입 형상을 반영한 자기등가회로 모델과, 감자(demagnetization) 여유를 고려한 사이징 경험식을 제공합니다.

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